Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/5923
Title: Анализ и классификация методов сжатия изображений
Other Titles: Аналіз і класифікація методів стиснення зображень
Analysis and classification of methods of compression of images
Authors: Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
Keywords: сжатие изображений
классификация
перспективные методы
стиск зображень
класифікація
перспективні методи
compression of images
classification
perspective methods
Issue Date: 2008
Citation: Иванов В. Г. Анализ и классификация методов сжатия изображений / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" : сб. науч. тр. – Харьков, 2008. – № 49 : Информатика и моделирование : темат. вып. № 11. – С. 78–86.
Abstract: Построена классификация перспективных методов сжатия данных по критериям эффективности и качества сжатия. Отмечается, что одним из наиболее перспективных методов кодирования изображений является агрегативный подход, объединяющий различные методы сокращения избыточности и методы распознавания образов.
Побудована класифікація перспективних методів стиснення даних за критеріями ефективності і якості стиснення. Наголошується, що одним з найбільш перспективних методів кодування зображень є агрегативний підхід, об'єднуючий різні методи скорочення надмірності і методи розпізнавання образів.
Description: Classification is built perspective methods of compression of data on the criteria of efficiency and quality of compression. It is marked that one of the most perspective methods of encoding of images is aggregate approach, uniting the different methods of reduction of surplus and methods of recognition of patterns.
URI: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/5923
Appears in Collections:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivanov_Lomonosov_Lyubarsky_78–86.pdf447.13 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.